Analisis Perbandingan Algoritma Round Robin dan Weighted Round Robin dalam Optimalisasi Jaringan Menggunakan GNS3
DOI:
https://doi.org/10.56706/ik.v19i3.130Keywords:
Jaringan , Load balancing, Weighted Round Robin, Round Robin , PeruteanAbstract
Ketidakseimbangan beban pada jaringan dapat menyebabkan penurunan kinerja sistem dan berpotensi mengganggu ketersediaan layanan (availability). Salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah load balancing, yang bertujuan mendistribusikan beban kerja secara merata di antara sumber daya yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua algoritma load balancing, yaitu Round Robin (RR) dan Weighted Round Robin (WRR), dalam konteks optimalisasi jaringan. Simulasi dilakukan menggunakan GNS3 dan analisis paket melalui Wireshark dengan parameter pengujian meliputi bandwidth, throughput, delay, dan packet loss.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa WRR mengungguli RR dengan peningkatan throughput sebesar 4,7% pada uji 250 refresh, 1,9% pada 500, dan 1,7% pada 1.000, serta penurunan delay masing-masing 5%, 45%, dan 10% pada interval uji yang sama. Temuan ini menegaskan bahwa mekanisme pembobotan WRR mendistribusikan beban lebih efisien dibanding RR, khususnya saat kapasitas server tidak seragam. Kontribusi penelitian bersifat konseptual dan empiris melalui analisis kuantitatif efektivitas dua algoritma klasik dalam menjaga kinerja dan availability jaringan. Hasilnya diharapkan menjadi rujukan bagi penerapan load balancing yang efisien pada lingkungan jaringan skala menengah.
References
Zhang, Y. Cui, H. Tang and Ji. Wu, Research Progress of Software Defined Network, Software Journal 26(1) (2015), 62–81.
Brian Chang, Kausik Subramanian, Loris D’antoni, And Aditya Akella. 2023.Learned Load balancing. In 24th International Conference on Distributedcomputing and Networking (Icdcn 2023), January 4–7, 2023, Kharagpur, India. Acm, New York, Ny, Usa, 11 Pages. https://doi.org/10.1145/3571306.3571403
Tomer, U. & Gandhi, P. (2022). An Enhanced Software Framework for Improving Qos in Iot. Engineering, Technology & Applied Science Research. 12. 9172-9177. 10.48084/Etasr.5095.
Rahmatulloh, Alam & Nursuwars, Firmansyah. (2017). Implementasi Load Balancing Web Server menggunakan Haproxy dan Sinkronisasi File pada Sistem Informasi Akademik Universitas Siliwangi. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi. 3. 241. 10.25077/TEKNOSI.v3i2.2017.241-248
Safriadi, Safriadi & Rahmadani, Rahmadani. (2024). Analisis Kinerja Load balancing Round Robin Pada Website Skalabel. Journal Of Information System Management (Joism). 5. 227-232. 10.24076/Joism.2024v5i2.1441.
Yang, Z., Zhang, S., Ji, X., & Liu, X. (2018). Research On Cloud Service Quality Control Implementation Based on Improved Load Balance Algorithm. Journal Of Computational Methods in Sciences and Engineering, 18(3), 793–800. Https://Doi.Org/10.3233/Jcm-180830
Nasser, Husain, and Timotius Witono. "Analisis Algoritma Round Robin, Least Connection, Dan Ratio Pada Load Balancing Menggunakan Opnet Modeler." Informatika: Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 1, 2016, doi:10.21460/inf.2016.121.455
C. Rawls and M. A. Salehi, "Load Balancer Tuning: Comparative Analysis of HAProxy Load Balancing Methods," High Performance Cloud Computing (HPCC) Lab, University of Louisiana, Lafayette, LA, USA
Saida Helali, "Simulating Network Architectures with Gns3," In Systems and Network Infrastructure Integration: Design, Implementation, Safety and Supervision, Wiley, 2020, Pp.9-25, Doi: 10.1002/9781119779964.Ch2
R. Yusid and N. Callistus Ireneous, "A Novel Algorithm for Efficient Load balancing In Cloud Computing," Asian Journal Research in Computer Science, Vol. 2, Mar. 2024, Doi: 10.9734/Ajrcos/2024/V17i5438
Dodiya, Bindu, and Umesh Kumar Singh. "Malicious Traffic analysis using Wireshark by collection of Indicators of Compromise." Int J Comput Appl 183.53 (2022): 1-6
Jain, G. "Application of snort and wireshark in network traffic analysis." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 1119. No. 1. IOP Publishing, 2021
P. Gill, G.J. Garcia, A. Delgado. R.M. Medina, A. Calderon, and P. Marti "Computer Networks Virtualization with GNS3" Computer of Science Research Institute University of Alicante
Downloads
Submitted
Accepted
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Info Kripto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.







